Forschungs-Projekt:

Segmentierung von Tomographie-Daten mit Methoden der Shape-Optimierung

Projektpartner: HD Dr. W. Ring (Universität Graz, Österreich)

Bearbeiter: PD Dr. R. Ramlau

Laufzeit: seit 11/2003

Bei der Segmentierung von Computertomographiebildern werden derzeit meist Algorithmen eingesetzt, die zunächst ein inverses Problem zur Invertierung der Messdaten lösen und dann die Segmentierung auf den so erzeugten Bildern durchführen; d.h. die Messdaten werden nicht mehr direkt in den Segmentierungsprozess mit einbezogen.

In dem hier entwickelten Verfahren werden Gebiete mit gleichen Grauwerten durch geschlossene Kurven begrenzt. Die Shape-Variable Γ wird über die Minimierung eines Mumford-Shah-Funktionals mit Methoden der Shape-Optimierung bestimmt. Neben der Berechnung der Begrenzung von Gebieten gleichen Grauwertes wird zusätzlich der Grauwert mitbestimmt. Im Gegensatz zu den oben genannten Verfahren erfolgt die Segmentierung direkt auf der Basis der gemessenen Tomographie-Daten.

Rekonstruktion von Gebieten gleichen Grauwerts aus Tomographie-Daten:

Ausgangskonfiguration (grau) und berechnete Segmentbegrenzungslinien (schwarz bzw. weiß)